一、联想为什么失策
中华文化里有三样东西最要不得：浮躁、投机取巧，还有思想僵化。而这三种精神深入骨髓的中国企业，就在今天不断重复着这三种错误。联想集团就是其中最具代表性的，前一章讲的都是联想过去犯的错误，主要也就是浮躁和投机取巧。
联想收购IBM全球PC业务的策略失败后，尽管联想曾经高调地宣布业务整合提前结束，甚至还猖狂地提前结束使用IBM品牌（当然啦，联想也可能是想省掉每年需要支付的高达上亿美元的商标使用费）。但股价呢？从每股股价超过6元跌到2元左右，2008年股价最低的时候每股才1.32元，跑输大市20%。一个非常显著的对比就是IBM对联想的判断和联想管理层对自己的判断。按道理来说，美国人肯定没有联想的人了解中国市场，更没有联想了解自己的价值。可是大家知道不知道，就在2008年的上半年，联想集团上市所在的香港交易所发生了什么事？据港交所的数据显示，2008年3月7日至4月16日，联想集团以每股4.25～5.58港元的价格回购了9931.8万股，共动用资金约4.85亿港元。
国内A股因为全流通时间很短，所以大家还不太熟悉回购这种伎俩。其实这在美国股市非常普遍，我作为一名金融学教授，在本科生的公司财务课上都会跟学生们讲这些基础内容。那么在美国，这个机制本来是用于做什么的呢？是当大股东觉得自己的股票被市场严重低估时，就这样自己拿钱出来回购二级市场的股票，从而推高股价，让股东获得收益。因此，本来这是个双赢的做法，对大股东和小股东都有好处，并且是职业经理人履行自己信托责任的一部分。那么同样的机制到了联想的手里又变成什么了呢？
我们对香港的h股市场有个统计，在香港，h股股东回购的平均账面收益达10%～20%，但这种回购高回报的背后其实也隐藏着高风险！表面上是在短期内支撑股价，而且财务报表会非常好看，以2008年3月联想平均回购价4.88港元计算，至2008年5月8日收市，联想股价为5.87港元，约有20%的账面盈利。换句话说，2个月就有20%的回报，平均下来就是1个月10%的纯利一一靠卖电脑一年下来可能也没这么高的净利！
可是这只是账面上的盈利，如果没有基本面支持的话，你一口气买了一大堆流通股，将来卖给谁呢？就算是有人买，人家也跟你联想一样接受这个股价吗？所以毫不稀奇，假如说作为联想大股东之一的IBM只要一一宣布要卖联想股票，联想股价当天就会重挫5%以上。与此同时，因收购而持股联想的IBM也在谋求第二次减持。据花旗银行的安排，IBM计划以每股5.61～5.76港元的价格出售1.1619亿股联想股票，约占公司已发行股本的1.3%，计划套现6.693亿港元。这是什么意思呢？我想一个最合理的猜测应该是IBM觉得联想股票根本不值得持有，所以趁着股价高就赶紧套现离场！当然，我不知道联想有没有可能配合IBM的退出而拉抬股价图利IBM。
既然IBM都不看好联想，我实在不能想象联想内部那么多比我聪明的高管竟然违反专业知识，这么看好自己，竟然还会拿钱出来买自己的股票。其实他们真正的目的应该是掩饰自己过去几年把亏损塞进渠道而创造业绩的恐慌心理。这里我想解释一下，什么叫做把亏损塞进渠道的做法。这几年联想经营不善，但是为了维持可怜的账面盈利，因此硬把产品以100元的价格卖给渠道商，但是实际价格只有80元，联想答应渠道商未来会返还给他们20元。但几年忽悠下来，渠道商看明白了，同时由于亏损也不干了，而且联想也扛不住了，因此不得不通过他们所谓的重组在2009年1月6日把这些亏损给撇账撇掉。联想多位高管扛不住巨大亏损的压力而纷纷辞职，这似乎才是老帅柳传志不得不亲自出马的原因了。
其实，真正的问题是这些风险都是公司股东的风险，所以管理层如果事先知道2009年1月6日要进行重组撇账的话，大家认为联想有没有可能在股价拉高之后先行套现自己手中的股票，然后把不得不重组的烂摊子丢给股民？所以你看联想集团都干了什么，竟然一口气搞了26次回购！在香港股市里绝对是找不着一个比联想更疯狂的公司了！
如果联想跑赢了大市，那才叫奇迹！所以毫不意外，如果你拿联想跟香港恒生指数比较一下，无论是半年图表、一年图表、两年图表，还是五年图表，你都会绝望地发现：联想就是无法跑赢大市！而我认为联想高管在2008年回购高峰时期套现股票的直接结果，就是2008-2009年的股价大跌。
我觉得最有趣的就是，联想在这种困境之下又在押宝12008年柳传志说要搞服务器，到现在也没有见到什么真正的起色，2009年又押宝中小企业市场、押宝超级计算机、押宝服务器、押宝1500家体验店、押宝时尚电脑、押宝上网本。任谁都会发现，这家企业的战略怎么这么混乱啊！
二、战略混乱的根源
其实这个混乱的战略充分显示出中国高科技企业特别好大喜功。举例而言，联想在2005年就非常高调地宣布将制造世界最快的超级计算机，目标就是比IBM还快10倍！这背后是什么东西在作祟？就是我们的文化崇尚的精神目标，如“追求第一”、“不鸣则已，一鸣惊人”。这个心态就是我前面章节所谓的浮躁，而浮躁在文化上的表现就是崇拜悲剧英雄。
由于受到这种浮躁文化的影响，我国许多企业在高新技术产品开发过程中追求高目标，喊出“世界最快的超级计算机”，甚至把追求“国内首创”、“填补国内空白”“填补世界空白”，作为产品的研发目标。至于如何达到这个目标，竟然是以“愚公移山”和“铁棒磨成针”等非科学理念作为座右铭。
由于目标太高，许多高新技术企业产品的研发进度缓慢，不断追加经费。这种现象已成为我国企业技术产品研发失败的主要原因之一。
其实我们仔细分析一下市场状况，就会发现联想的企业战略缺乏现实意义。
第一，中小企业是戴尔和惠普这两三年的个人电脑策略，你联想作为一个后来者，如何跟人家竞争？
第二，体验店做得最好的就是苹果电脑，可是苹果在全美国才不过设有多少个体验店啊？更何况联想现在已经有了5060家专卖店和2000家think体验店。时尚电脑是索尼和苹果的主打卖点，联想那又笨又丑又贵的电脑怎么吸引这些用户啊？
第三，上网本呢，联想在这个市场上的反应严重滞后，简直不可想象！当华硕推出上网本之时，联想认为这个产品成本低、利润低，如果介入，会有损联想的高端形象——这简直就跟晚清自以为还是“天朝上国”一样可笑嘛。结果呢？华硕在2007年6月6日就推出了最早的两款上网本，可联想是2008年9月才推出的。据称仅仅1个月销量就突破3万台，但在已经成了气候的华硕、宏碁面前，这样的销量显然不足为道。统计数据显示，华硕的EeePC上网本在节日购物旺季的第四季度，销量高达180万台，2008年全年500万台的目标已顺利实现。
联想说什么过冬啊、是金融危机才导致自己表现不好的。其实2008年10月底，宏碁董事长王振堂就在股东大会上表示，金融危机并没有影响上网本的热销。受益于上网本的热销，宏碁第四季度笔记本销售量增长幅度高达60%0数据显示，2008年9月，宏碁笔记本产品总出货量达到360万台，首度单月击败惠普，跃居全球笔记本出货第1位。
第四，超级计算机是IBM的传统项目，再加上惠普，全世界500强超级计算机里这两家就占了80%的份额。服务器的国内市场外资占据了73%，余下的有曙光和浪潮在做，联想毫无优势可言。2009年4月20日，中科院宣布跟联想和曙光终于合作研制成了“单精度峰值超过每秒1000万亿次浮点运算的超级计算系统”。
可是，大家知道现实的情况是什么吗？超级计算机不过是只在中国存在的说法，其实本质上就是大型机。而惠普公司负责全球服务器业务的副总裁保罗？米勒却说，由于大型机需要运行所有权软件和高额的服务年费，实在太麻烦，因此大型机其实正在走向末路，而取代大型机的刀片服务器却逆势增长。2008年第四季度，全球服务器市场出现大幅下滑，IBM、惠普、戴尔和太阳微系统这几大服务器厂商的销售收入，跟2007年同期相比都出现了不同程度的萎缩，但是唯一显示正增长态势的就是刀片服务器。在2008年第四季度，刀片服务器的收入比前年同期增长了16%。惠普以54.8%的收入份额领先；IBM其次，占21.7%。从2008全年来看，刀片服务器收入增长了33%，市场规模达到54亿美元。
保罗·米勒的预言长期来看也会准确可靠吗？很可能不准确，但不是因为大型机有更强的竞争力，特别是绝对不可能是来自中国的大型机的竞争，而是因为云计算的挑战。毕竟大型机太贵了，而且维护不方便，硬件坏了就得换。而使用云计算技术则不会有这些影响，系统一样运行，优点比较明显。
第一，有了云计算技术，不具备雄厚财力的网站一也可以获得超大规模的计算能力和存储空间。1997年，Google起家时，面临的问题是资金短缺，但是需要超大规模的存储空间存储互联网上所有网页的内容，需要超大规模的计算能力建搜索索引，以及处理海量的并发的用户请求。Google大胆地用一堆廉价服务器，去满足对超大规模的存储空间和计算能力的需求——这就叫做云计算平台。
2006年，Google云计算平台的规模是45万台机器。2年过去了，有人推测Google现在的规模又翻了一番。不仅规模超大，而且10多年的实践证明，云计算平台的稳定性也令人满意。
第二，如前所述，从1997年到现在，Google云计算平台随着互联网内容的增长而迅速增长。通常情况下，计算平台的规模增加，必然导致管理上的额外负担增加，从而导致整个系统的效率下降。但是Google平台规模急剧增加，并没有导致整体效率的显著下降。
第三，应对难以准确预测的访问流量，云计算平台能够提供足够的弹性——随着流量的变化而增减计算能力和存储空间。网站的访问流量不均匀，高峰期用户访问量猛增，机器忙不过来。而闲暇时，很多机器处于闲置状态，造成资源浪费。而且，各家网站的高峰期不一致，经常会出现你忙我不忙的局面。基于同样的道理，你重新看看中国前10名的高性能计算机，现在投入应用的一半都是用来地质探矿，可是实际上各个大型机不是一直都有大型运算任务。而为金融服务的大型机或是大型服务器呢，也就是主要在白天开盘的时候服务运算。随着带宽的急剧扩展，云计算其实可以把这些潜在不忙的运算能力更好地调动起来为自己所用。
说了这么多，你不得不又一次承认：联想无论是跟做大型机的IBM、做刀片服务器的惠普，还是跟开拓云计算的微软和Google相比，都相差一大段距离。读者可能会说，联想的高管比你郎教授要聪明多了，他们不可能不知道这些背景知识的，那么联想为什么还是勇往直前、义无反顾呢？
其实这不单是联想的问题，本质的问题在于在我们的心底，我们是相信奇迹、崇拜奇迹的。这种相信奇迹的心态就是我前面章节所谈论的小概率事件，例如诸葛亮借东风、空城计等等。根据我曾经在广东地区所做调研的结果，国内有54.6%的企业倾向于期望某个研发人员突然间能创造出一个非常好的产品。例如中科院宣布跟联想和曙光合作研制成了“单精度峰值超过每秒l000万亿次浮点运算的超级计算系统”就是这个奇迹心态的表现，希望能通过这个奇迹赚大钱。可在西方却不然，他们只相信规律，不相信奇迹。例如，我们前面谈到的惠普公司副总裁保罗·米勒说大型机其实正在走向末路，米勒的说法就是在规律之下的必然推论，而绝不会幻想奇迹出现。
光讲联想是不公平的，因为中国像联想这样所谓的高科技企业太多了。我再给各位读者谈一个跟联想思维类似的公司——曙光公司，大家娱乐娱乐，开怀大笑一下。曙光4000A是在2004年由中国曙光公司为上海超级计算中心制造的，当时排名世界第10位，但是现在已经跌出了世界前250名。
2008年推出的曙光5000A再一次贯彻了我们中华文化“追求第一”、“不鸣则已，一鸣惊人”的优良传统。我不想讲得太专业，我告诉各位读者重点。该计算机总计拥有30720个计算核心，拿这个产品跟世界排名前500位的产品对比，就能发现人家最主流的解决方案不过才用2049～4096个计算核心（p：//op500.org/stats/list/32/procclass）。例如，IBM和惠普给中石油和中国电信提供的超级计算机也是使用这么多核心，而这些方案其实已经占据了中国使用中的大型机的主要份额。
为什么曙光4000A在短短5年内就跌出前250名？以IBM和惠普为对比，可以发现IBM和惠普有非常强大的软件解决方案，所以才能创造市场，而中国的大型机只有超强计算能力是不够的。比如奥运期间，北京市气象局用的大型机就是IBM提供的，其具体解决方案就是针对沙尘暴等非常复杂的气象问题做出运算和预报的软件。
而中国这些所谓的大型机计算能力很强，可是由于缺乏与时俱进的解决方案软件，所以难成气候。
这就好像是造硬盘，中国落后吧，却不愿意按照科学规律去研究材料科学或是计算科学这样的基础科学，不去研究如何从根本上提高硬盘存储量的规律，反而是政治挂帅，定下目标就要搞出一个世界前10名的，那是怎么做的呢？就是中国人所擅长的投机取巧，也就是所谓的“四两拨千斤”、“杀鸡不用牛刀”。最后就是把上万个小硬盘并行串在一起！而这个串起来的程序还是微软提供的，更不要说其实这些小硬盘也都是外国公司生产的。大家说可不可笑？为什么我们都能接受这种吹牛呢？因为我们就是一个相信奇迹、崇拜奇迹的民族。
三、看看甲骨文公司是怎么干的
前面所讲的这么多问题都比较偏向于技术化，可能大家读得有点闷。那我现在给大家讲一个美国高科技企业的故事，我敢肯定这个故事在中国是不可想象的。我不想讲比尔·盖茨的故事，比尔·盖茨是大学没读完就去创办微软了，这个故事大家肯定都知道，大家知道的我肯定不讲。我想讲的是最近把IBM挤走，买下太阳微系统的甲骨文公司老板的故事。为什么要讲他呢？当然，个原因是他的英文名跟我一样，都叫Larry；另外一个更重要的原因是，他比比尔·盖茨还厉害。在1977年，32岁的埃里森（Larry Ellison）同志跟另外两个人创办甲骨文的时候，这家伙是个读了三所大学都没能毕业的辍学生。在我们中国人看来，这个人这辈子基本上就废了，三十而立嘛，你看他30岁了基本上还是个社会闲杂人员。那时候他靠什么混饭呢？就是偶尔帮别人写几行程序。那时候其实还没有软件工程师这一职业，编程序的参考书也就是几本杂志。在当时，硬件就基本上等于整个计算机行业，所以写软件代码的人就跟今天计算机工厂里的组装工人差不多，只是做一点辅助性的工作。
不过美国看的是什么？是你的本事，是你的产品都能干什么，而不是先看你读了几个硕士或博士，也不是看你从哪个学校毕业的。你别小看这个辍学的大龄青年，他们三个家伙水平不简单，最起码能看懂行内最前沿的论文。一个家伙最先看到了埃德加·考特（Edgar Frank Codd）的一篇论文，然后连同其他几篇相关的文章推荐给另外两个人也阅读了一下。他们读完以后就觉得数据库软件有潜力，于是就开始策划构建可商用的“关系型”数据库。我下面会谈一些专业名词，包括“关系型”数据库，不过读者不要被这些专业名词吓到了，大家听听就算了，我刚接触这些名词的时候，水平也和大家差不多，多听几次，多忍耐忍耐，水平就上来了。为了减轻读者的负担，下面我会把这些不需要知道的名词加上引号。
不过第一个问题是，写论文的那个家伙自己怎么不去开公司呢？原因可不是像我们国内一样，写论文纯粹是闭门造车，做不得实践。埃德加·考特在专业学术期刊《Communication of ACM》上发表了那篇著名的《大型共享数据库数据的关系模型》（A Relational Model of Data for Large Sa Banks）的论文，这是数据库发展史上的一个转折。要知道，当时还是比较低层次的“层次模型”和“网状模型”数据库产品在市场上占主要位置。从这篇论文开始，拉开了“关系型”数据库软件革命的序幕。那么我告诉大家，埃德加·考特自己不去开公司，其真正的原因在于，他是IBM的工程师！
那么紧接着的问题就是，怎么IBM不自己做呢？这里我们就会发现，历史总有惊人相似的一幕。这篇文章其实早在1970年6月就发表出来了，IBM却迟迟不搞这个项目。这是为什么呢？主要原因是当时的IBM就跟今天的联想一样闭目塞听，他们庞大而又复杂的官僚系统讨论半天的结论是什么呢？他们认为“关系型”数据库速度太慢，比不上当时落后的“层次型”数据库。好笑的是，IBM虽然在3年之后（也就是1973年）终于启动了新项目，研究“关系型”数据库的实际可行性，但是却迟迟不发布这样的产品，因为当时IBM的“层次型”数据库卖得还不错，如果推出“关系型”数据库，牵涉到IBM很多人的自身利益。
与此形成鲜明对比的是，这三个“体制外”的人在1979年的夏季发布了商用甲骨文产品，这个新数据库产品不是很稳定，并缺少一些重要功能，但客户还是有的。当时，美国中央情报局迫不及待地想买一套这样的软件来满足他们的需求，但在咨询了IBM公司之后，发现IBM并没有可以商用的产品，所以中央情报局才联系了埃德加？考特他们。直到1983年，他们已经发布了甲骨文第三版，IBM才发布了姗姗来迟的产品DB2。
这背后你又看到什么了呢？
第一，只有在美国这种环境下，新的技术研究成果才能被及时发布出来。即便有一个公司因为内部问题没有做出来，这个技术也不会因此就销声匿迹了，而是被积累、传递了下来，这样后面的人就不需要在一些低水平的问题上浪费时间了，所谓科研就是这样的积累和传递。而中国科研的特性正好相反，我们基本上都在低水平上浪费时间了，而且缺乏积累和传递。
首先我想谈谈，什么叫做低水平的浪费。例如我们小学二年级的学生可怜巴巴地背九九乘法表，这就是低水平的浪费，如果不背这些无聊东西，不但不会影响中国的科学发展，反而有助于我们的学生跳出低水平的恶性循环。大家如果有机会到美国的超市买东西，就会发现美国的收银员不但不太会运用乘除法，甚至做减法都有些困难，但这绝不影响美国成为超级科技强权国家。这种低水平的浪费还包括我们消耗了学生大量的时间和精力学习数学和物理等学科的解题技巧，还有特别重视以解题为主的奥林匹克数学、物理竞赛等等。此外，还有一句所有学生和家长最熟悉的低水平浪费的话——“学好数理化，走遍天下都不怕”。这是绝对的胡说八道，而且绝对是低水平地浪费时间。这些学科基本都是美国的二三流人才念的学科，美国的一流人才和中国相反，他们是不念数理化的，而是念法学院、商学院还有医学院。美国的一流人才走遍天下之余，我从没看到他们有在乎数理化的，甚至不会数理化都无所谓。
我再谈谈什么叫做积累和传递。举个例子，你通过做研究得到了A成果，而所谓的科研是在A的基础上再研究出B，从A到B就是科研的传递和积累。你绝对不可能凭空想出来B，因为没有A就绝不会有B。我们中国的科研，以金融学为例，我看过部分研究基本就缺乏从A到B的传递和积累，很多论文就是凭空想出来一个自以为是的C理论，而这个C和A、B都无关，不但无关，而且把C这个结果写成举世无双的伟大，简直可笑得不得了。我还记得重庆某大学的金融学博士生告诉我，他在念博士的时候，指导老师要他学习“大气物理”课程，我很好奇地问他为什么，他说指导老师告诉他，股市的变化就如同气候一样变化无常，所以要学习大气物理。
我听了忍不住哈哈大笑，这就是从来不学习国际上和股票市场课题有关的学术论文所得出的A和B，而是自己在家想出来的C。实在可笑。还有上海某师范大学的金融学博士生打电话给我，说学校规定博士论文必须在国际著名学术期刊发表，我大笑着告诉他，你们学校的教授几乎从来没人在国际上发表过论文，你们博士生凭什么能够发表呢？后来我看了他的论文，简直可笑得不得了，连个“参考文献”都没有。这就是标准的没有A和B的积累和传递，而是一个凭空想象的C。这就是我们内地很多金融学院校的研究水平。
表面上看中国科研投入很高，研发人员层次很高，但是研发效率很低，科研产品很少。拥有博士、硕士学历的人比比皆是，但发明创造却不多。根据调研结果显示，被调研的企业在技术发展方面以博士为专业技术带头人的有30%、以硕士为专业技术带头人的有45%、以本科生为专业技术带头人的有24%。由此可见，我国企业高新技术专业带头人的学历结构与国外发达国家相当。而70%公司的研发队伍九成以上的科研人员都是本科以上学历，但是每万人的专利产出却居于世界末位。我们大量科研人员和经费投入基本都被浪费在一些低水平技术上了，而不是积累和传递。所以最近国内讨论了半天山寨机好还是不好，我觉得都没有切中问题的实质！关键的问题是，有没有把人才用在科研的积累和传递上。
第二，同样是创业，西方企业不是在赌小概率事件，而是认真分析和研究了学术论文，论证可行性，备齐各项研发条件之后，才根据客户需求研发产品，这就是研发的规律，按照这种规律才能提高研发的成功率。西方理念崇尚遵守规律，而我们不同，我们不尊重规律，反而希望破坏规律，我们甚至以破坏规则、规律为荣。举例而言，我和很多国人一样，都以破坏规则为荣。我在2008年10月初应邀到广西梧州演讲，由于没有飞机到达那里，而开车过去需要5个小时，为了赶时间，演讲主办方派了一部警车来接我。我坐上警车后，警笛一路鸣响，又闯红灯，又不缴过路费，我心里觉得很畅快。我在破坏交通规则之余，不但不以为耻，反而得意洋洋。
由于受到中华文化的影响，我国许多高新技术企业在新产品研发中追求最少付出，寄希望于小概率事件，这就是所谓的破坏规律。这种破坏规律的方式比比皆是，举例而言，许多企业宣传和奖励那些条件不具备（如资金、设备或环境）、储备不充分（如备有技术积累和经验）、过程超常规（不按程序和规范进行）但获得成功的项目和个人。这些项目风险很大，成功率很低。
第三，请大家思考一下，甲骨文为什么能那么快就推出第二版？其实真实的情况是，甲骨文推出的所谓第二版实际上就是第一版的错误修订版，但是改得不是很彻底。而且这个第二版不但不稳定，还缺少一些重要功能。可能我们中国读者会觉得很奇怪——连甲骨文这种高科技公司的产品都会出错啊？高科技不是不能出错吗？否则怎么叫高科技呢？这正是我们对于高科技的不理解。
在我们中国人的潜意识里，什么叫水平呢？就是做出来的事没有错误，对工作的要求也是这样的。我们为什么有这种追求完美的思维呢？我想可能与我们从小到大每次考试都追求100分的心态有着直接关系。甚至孩子考了98分，爸妈还不一定满意，因为没拿到100分，因为只有100分才完美。在这种意识的支配下，加强对错误的测试与验证过程就被视为一种资源浪费，因为既然没错误，就不要测试与验证了吧。而在西方理念中，完成的工作必定有错误，而且高科技含量越大，错误也就越多，这不是有没有水平的问题。所以他们认为，加强错误的测试与验证是成功的必要保证。他们为什么有这种接受错误的思维呢？我想很可能与西方的考试制度不同有关，基本上西方是以曲线打分，只要你在全班位于前30%，你就是A，虽然你考试犯了很多错误，但你相对来说仍然是最好的。因此西方人勇于接受错误的思维远远高于我们，这种思维表现在科研上就形成了西方重测试改正错误，而中国人不重视测试。这个心态能在调研中得到充分体现：有85.9%的中国企业，其测试支出占研发总费用的比例远远低于西方40%的水平。
第四，甲骨文的第三版是怎么改进的？他们几位创始人拿到第一单以后根本就不敢自我陶醉，因为他们太清楚了，这个产品如果不升级，马上就会被IBM赶上。还有就是，当时不像今天这样，大部分电脑都用微软的操作系统，当时的中情局里面有各种各样的电脑，那么怎样实现跨平台操作呢？这都是很关键、很实在的问题。他们很清楚地知道，他们是不能失败的，但是他们必须要解决这些具体问题，才能保证以后的成功，也就是说在西方理念中，失败就是控制和管理的失误。
这种心态在我们的企业里是不可想象的。“失败是成功之母”，我们认为这是理所当然的。但在英文中就没有类似的俗语，你把它翻成英文就叫做“失败是成功的妈妈”，我想西方人肯定是不懂的。由于我们有这种思维，因此失败可以不被追究责任；而在西方理念中，就不这么看，失败必然是控制或管理失误，是要负责任的。我们由于受到中华文化的影响，在我国许多高新技术企业中，有32.6%的企业的管理者认为，高新技术产品研发成功与失败是可以理解的。而企业研发人员研发失败是自然规律。只有23.1%的企业认为控制与管理是重要的。企业研发人员追求自身能力的体现，谁都不关心和对高新技术产品研发成功与失败负责，甚至认为高新技术产品的研发成功是建立在无数次失败的基础上。
那么要怎么控制和管理呢？控制和管理这两个词说起来简单，但是我们有几个企业真正能做到呢？大家知道不知道，甲骨文公司在1983年推出第三版软件的时候就已经实现这样的管理和控制了！整个控制和管理的原则就是要过程管理，而不是目标管理。这句话似乎有点玄，但是我一解释读者就明白了。
四、目标管理与过程管理
什么叫做目标管理，我以大厨师炒菜为例，把鱼香肉丝炒到了顾客满意的程度就叫做目标管理，至于大厨师炒菜的方法，我们是不关注的。
什么叫做过程管理，我们把大厨师炒菜的步骤分成20个阶段，也就是20道工序。第1个人切葱花，第2个人切肉丝……第18个人倒2勺酱油，第19个人把火开到600摄氏度，第20个人炒3下。如果不好吃，就重新调整第2、第5、第9道工序；还不好吃，再重新调整第3、第7、第14道工序；依旧不好吃，再调第18、第19道工序。就这样，经过无数次调整之后，第1001次的流程终于能够炒出跟大厨师炒的一样好吃的菜，在这个流程的要求下，葱花的长度必须是1.1厘米，肉丝的长度必须是1.3厘米，酱油必须是2勺老抽。以后就按照这个第1001次调整的流程炒菜，每一个人都按照每一个工序的严格要求来做，千万不能创新。每一个人都按照这个工序严格执行，至于鱼香肉丝好不好吃这个结果，就不是我们关心的。只按照流程办事而不管结果，就叫做过程管理。
我们中国人的心态完全不同，调研结果显示，“白猫黑猫，抓住老鼠就是好猫”这种只看结果的特性，已成为70.5%的高新企业开发新产品的座右铭。由此使得许多企业在新产品研发中放弃对研发过程的管理控制，把希望寄托在研发人员“自由创作”的目标管理的基础上。到现在，仍有53.1%的高新企业只重视研发结果，忽视过程管理。
目标管理有什么必然的缺点呢？
第一，这个大厨师一走，就把什么都带走了。所以我们需要的是一套过程管理，这样才能留住大厨师的手艺，此后我们根本就不需要大厨师了，而需要20个人（也叫螺丝钉）按照第1001次流程工序的要求来执行，最后炒出来的菜一定和那位走掉的大厨师水平一样。
第二，目标管理无法修改，因为我们根本不知道大厨师炒菜的方法，而过程管理可以修改，因为我们知道所有流程，这就是两者最显著的差别。我们很多软件产品和高科技产品无法根据客户要求进行修改的原因就是没有这套流程，因此不知道怎么修改。
第三，过程管理才是高科技和资本密集行业的基础，这就是甲骨文三个版本的基础。他们利用的是过程管理，所以才知道每个工序的好坏对结果是什么影响，才可以通过管理20道工序使最终结果可以被控制，这就是控制和管理的本质问题。如果无法管理20道工序，就无法控制最终结果。而目标管理就是大厨师端出什么菜就是什么菜了，对于改变已经炒出来的菜，我们完全无能为力。
我以中国企业的目标管理为例来说明，我们的调研结果显示，中国有43.2%的高新技术企业以市场需求为目标管理的目标。因此为了满足市场需求而赶进度，完全忽视高新技术产品的过程管理规律，这是造成高新技术产品研发问题多、质量差的主要原因。
甲骨文第三版还推出了所谓“原子性”的新功能——要么全部成功，要么全部失败，从而更进一步地强化了流程管理。这个“原子性”是什么意思呢？那就是把炒鱼香肉丝的20道工序按2个工序一组，分成10大模块。比如，第一模块包括切葱花和肉丝，如果肉丝达标，而葱花不达标，那么整个第一模块将被退回，借此强化流程管理的严格性。所以原先必须管理20道流程，现在提升到只管理10个模块，大幅减少了工作量。
更多别的性能我就不多说了，我就请大家来想想这个“原子性”的原则。这个东西绝对不可能是中国人想出来的，就算有那么几个中国人想出来了，也会被老板臭骂一顿然后否决掉。为什么？因为这东西多烦人啊——要么全部成功，要么全部失败。万一哪个地方出了问题，那前面干的活儿不全白干了吗？所以中国人的特点就是什么事都马马虎虎，差不多对付一下就算了。为什么会这样？因为我们太浮躁，太渴望结果，而不是过程管理。
今天的甲骨文依然走在这一领域的前沿。世界上的所有行业几乎都在应用甲骨文技术，且《财富》100强中的98家公司都采用甲骨文技术。为什么呢？这是因为在前面谈的过程管理的基础上，甲骨文由第一版到第三版的不断改进，满足了市场需求，因而成就了今天的甲骨文，而这种由第一版到第三版的不断改进就是所谓的持续竞争力的体现。
中国新成立的高科技企业和倒闭的企业都很多，一批批“先烈”倒下去了，一批批后来者站起来。在国内，这是高新科技企业的一个普遍现象。从20世纪90年代开始，我就没看到多少高新科技企业能好过10年的，总是起来一批倒下一批。如果这种现象不断重演的话，可能3年后现在的企业又要倒下去一大批。我们不希望看到这种现象，我们需要的是像甲骨文一样的持续竞争力。
但是我们的企业对持续竞争力有着太多的误解，根据调查结果显示，中国只有15%的企业了解过程管理才是企业保持持续竞争力的关键，还有很多中国企业竟然认为技术人才（27.1%）和市场需求（43.2%）才是企业保持持续竞争力的关键。人才和技术只能替产品创造竞争力，但竞争力不是高新科技成功的关键。只有持续竞争力才是关键，而持续竞争力必须依赖一个有效的过程管理体系创造出来。
甲骨文的持续竞争力重视的是技术积累，而不是技术创新。以炒菜为例，什么才是持续竞争力？那就是当外部环境变化之后，比如客人突然不喜欢吃咸的鱼香肉丝了，那么我们就马上调整第18道工序，只倒一勺酱油，而不是两勺。如果顾客吃完很喜欢，我们就将这个一勺酱油的流程工序定下来，这就是技术的积累。因为每一次执行这个一勺酱油的流程工序就一定会得到客人的青睐，所以才能维持持续竞争力。如果靠大厨炒菜，端出来什么菜就是什么菜了，我们根本无法修改，必须叫大厨重炒一份不成的鱼香肉丝，至于他怎么炒的我们也不知道，下一次还能不能炒出同样不咸的鱼香肉丝我们也不知道，由于客户要的是只放一勺酱油的鱼香肉丝，大厨越创新越糟糕，从而使得产品缺乏持续竞争力。
但是我们的高新技术企业最缺少的就是持续竞争力。我们的调研结果显示，64.9%的企业重视技术创新，而只有35.1%的企业重视技术积累。这是个非常危险的信号。
总而言之，我们中国人总是希望快点创造出一个高科技产品，把它拿到市场上去赚钱，而不重视把其中的过程管理规律提炼出来。
一个产品研发过程按过程管理的规律该用多长时间就是多长时间，什么“我努力用一个月的时间完成”等都是很荒谬的。我们还经常听到这样的说法：不管采用什么方式，只要能把新产品开发出来就行。这样生产出来的新产品往往不具有持续的竞争力，市场情况一变化它就卖不出去，因为我们缺乏过程管理。这时该怎么办？我们往往是全部重新来过，就好比大厨端出来的菜如果顾客不喜欢的话，只有请大厨师重新炒过，而不是只修改一道工序。这就像在开中国餐馆，没有一套程序，你连怎么改进都不知道，这是最可悲的事。
所以，我们对低端产品技术的研发投入不断重复，其中所花费的资金和人力已经是欧美的10倍多。我们大量的人才资金不应去做产品，而应该去建立一套过程管理的流程工序。